¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analÃticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sÃ. El campo de la tecnologÃa promocional digital tiene un desarrollo excepcional en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Comprender de qué manera marcha Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnologÃa promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por consiguiente, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos por lo que ven. A través de Ad Tech, las compañÃas lograron mayor rentabilidad. Que por sà mismo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y conseguir más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El desafÃo ha llegado. En nuestros dÃas, los feeds, vÃdeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnologÃa promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas empleadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenÃa todo el sentido, mas en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del dÃa, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de Martech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes avanzada y activa (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando mas interactúes con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de Adtech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artÃculos, usuarios que jamás han llegado a adquirir pero han llegado a comprobar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipologÃa de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como Adtech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirÃan pero en tecnologÃa que los Directores de TecnologÃa).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnologÃa. Nos atraviesa todos y cada uno de los dÃas y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podrÃa continuar eternamente.
De vez en cuando, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué pasó tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un ejemplo es la emergencia de las FinTech. Si bien parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habÃan quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnologÃa, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la Adtech o Advertising Technology, o sea la tecnologÃa aplicada a dirigir y optimar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que sucede bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intermediarios que ayudan a un medio y una marca a ponerse conforme para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el instante correcto.
¿De qué manera se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. Adtech es también el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañÃa puede efectuar procesos que de manera natural serÃan difÃciles y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serÃan difÃciles o no se podrÃan hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañÃa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- También permite detectar automáticamente los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañÃa (lead scoring).
Lead nurturing y lead scoring
Los ejemplos de automatización más relevantes son la nutrición de leads o lead nurturing (cadenas de mails que se mandan de manera automática una vez que los visitantes de un site hagan una acción concreta) y el lead scoring o calificación de leads, procedimiento por el que se valora exactamente en qué fase del proceso de adquiere se encuentra cada lead que figura en la base de datos de la empresa.
Estos 2 procedimientos son indispensables para trasmitir a los usuarios las ventajas que les puede suministrar el producto o bien servicio ofrecido por la compañÃa y acercarlos a la compra.
Lead nurturing y lead scoring, realmente, no son conceptos enfrentados, sino más bien complementarios. Los dos se engloban dentro de lo que es la mercadotecnia automation o bien la automatización del marketing donde, aunque existen más conceptos, son los dos esenciales.
Lead scoring
El lead scoring tiene mucho que ver con la forma de conseguir que los registros de una base de datos se ordenen de manera automática, y prácticamente en tiempo real, en función de su cualificación.
- Para lograrlo es necesario edificar modelos de scoring (puntuación). Existen muchas compañÃas en el mercado cuya propuesta de valor software consiste en analizar la base de datos y el comportamiento de los clientes del servicio para, desde ahÃ, determinar su cualificación. Sin embargo, también se pueden construir sistemas de scoring que no son tan inteligentes, mas que funcionan verdaderamente bien, sobre todo en lo referente a la captación. De hecho, podemos hacer 2 géneros de scoring en el marketing:
- Scoring de captación: Este género de modelos están relacionadas con los procesos de captación de nuevos clientes para una base de datos. Gracias a ellos, se puede descubrir si los usuarios están cualificados para comenzar el acercamiento comercial o bien no. En caso que se confirme su madurez, es posible recurrir a un modelo determinado que permitirá lanzar promociones que les impulsen a continuar avanzando en su proceso de adquiere.
- Scoring de fidelización: Este género de modelos tienen mucho que ver con los procesos de upselling y el crossselling. Existe una gran pluralidad de modelos de scoring para la fidelización, que cambiarán, dependiendo del mercado en que nos encontremos y del tipo de clientes que tenga una empresa. En función del objetivo, se actuará de una forma u otra y, de este modo, por ejemplo, si los clientes del servicio son estacionales, su score irá acrecentando conforme el instante de su estacionalidad llega al punto en que se volverá a generar la adquisición.
Lead nurturing
El lead nurturing es el otro concepto fundamental relacionado con la automatización del marketing. Normalmente se define como cadenas automatizadas de e-mail que tienen como objetivo instruir o madurar a los leads de una base de datos.
Lo interesante es cuando esto se integra en una herramienta de automatización, pues entonces queda ligado al proceso de scoring, de tal modo que los envÃos automáticos de e-mails varÃan conforme la puntuación de los leads.
El lead nurturing, si bien principalmente se efectúa a través de el envÃo de e mails automatizados y personalizados, asimismo se puede desarrollar con otras acciones de marketing digital que hagan avanzar a los usuarios en los estadios de su proceso de compra, por ejemplo, anuncios de retargeting, chats integrados en la web, anuncios en redes sociales personalizados, etcétera
Finalmente, hay que destacar que el nurturing puede realizarse en dos instantes diferentes:
- Nurturing de captación: hace referencia a las acciones de nurturing que se ponen en marcha para conseguir que las personas que todavÃa no están preparadas para adquirir, lo hagan. El objetivo acá es la educación para la compra.
- Nurturing de fidelización: se trata de un enfoque completamente diferente. Deja conocer, el tipo de contenidos o bien ofertas que más interesa enviar en todos y cada momento a cada usuario de una base de datos, en función de sus peculiaridades o su comportamiento.
Sin embargo, la automatización del marketing no acaba aquÃ: también tiene aplicación en otros campos del marketing y de la fidelización. La vemos aplicada en los procesos de on-boarding de aplicaciones de software, con la intención de que el usuario acabe de entender de qué manera marcha la aplicación, o bien, que no deje de utilizarla. Lo vamos a ver más adelante.
Evolución histórica y contexto actual
Los departamentos de marketing han sufrido un proceso de tecnificación en los últimos 25 años, sobre todo desde la aparición de los primeros motores de búsqueda en la red de redes, a mitad de la década de 1990. Un escenario en el que lo analógico cede terreno y en el que cada vez aparecen más recursos y aguantes de marketing de corte tecnológico, como Adwords, Facebook Ads, YouTube, etc.
En este contexto, brota la necesidad de contar con herramientas de planificación de campañas de marketing, como la tecnologÃa óptima para poder gestionarlas adecuadamente. Esto incluye herramientas de lo más diverso, y que dejan llevar a cabo todas las acciones propias de una campaña de marketing digital, por ejemplo: envÃos de correos electrónicos, administración de páginas web y blogs, creación de listas segmentadas o herramientas que dejan aunar la gestión de todos los perfiles sociales.
Aplicaciones de la automatización del marketing
A grandes rasgos, podrÃamos decir que la mercadotecnia automation incluye 3 primordiales áreas:
- Engagement con el producto.
- Automatización de los procesos reiterativos de marketing.
- Educación automática de la base de datos.
La publicidad deja a las empresas competir con eficacia para llamar la atención de los compradores y conseguir ganancias al dejar que más personas conozcan sus productos Google Ads automatizadas o bien servicios.
Existen muchas plataformas promocionales en Internet que las compañÃas pueden emplear para llamar la atención del comprador. Por ejemplo, Google Ads es una excelente manera de convertir los clics en ventas.
Tipos de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te permite promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vÃdeo (anuncios de vÃdeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vÃdeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja obtener nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión promocional).
- maximizar clics.
- maximizar conversiones.
- maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados para que obtengas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografÃa.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la manera más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los tÃtulos y las páginas de destino, se generan de forma automática utilizando el contenido de tus páginas web para sostener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si empleas el anuncio dinámico de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, conseguirás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sà sola.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen. A continuación, te mostramos los elementos que pueden ofrecer las reglas de Google Ads:
- Reglas de campaña.
- Reglas del conjunto de anuncios.
- Reglas de palabras clave.
- Reglas de anuncios.
- Reglas del tema.
- Reglas de ubicación.
- Reglas de audiencia.
- Reglas de rango de edad.
- Reglas de género.
- Reglas del estado parental.
- Reglas de rango de ingresos.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva bastante tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o incluso todos y cada uno de los dÃas.